Google Tensor G2 vs MediaTek Dimensity 930
我们比较了两个手机版SoC：8核 2850MHz Google Tensor G2 与 8核 2200MHz MediaTek Dimensity 930 。您将了解两者在基准测试、主要规格、功耗等信息中哪个处理器具有更好的性能。
主要差异
Google Tensor G2 的优势
更高的显卡性能FLOPS (1.1424 TFLOPS 与 0.2592 TFLOPS )
更高的主频 (2850MHz 与 2200MHz)
更先进的制程 (5nm 与 6nm)
MediaTek Dimensity 930 的优势
更低的功耗 (4W 与 7W)
评分
基准测试
安兔兔 10
Google Tensor G2
+94%
907387
MediaTek Dimensity 930
465671
FP32浮点性能
Google Tensor G2
+340%
1142
MediaTek Dimensity 930
259
处理器
2x 2.85 GHz – Cortex-X1
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55
架构
2x 2.2 GHz – Cortex-A78
6x 2 GHz – Cortex-A55
6x 2 GHz – Cortex-A55
2850 MHz
主频
2200 MHz
8
核心数
8
ARMv8.4-A
指令集
ARMv8.2-A
0
3级缓存
-
5 nm
制程
6 nm
-
晶体管数
10
7 W
TDP功耗
4 W
Samsung
制造厂
TSMC
显卡
Mali-G710 MP7
显卡型号
IMG BXM-8-256
850 MHz
主频
900 MHz
7
执行单元
8
96
着色单元
18
16
最大容量
16
1.1424 TFLOPS
FLOPS
0.2592 TFLOPS
1.3
Vulkan 版本
1.3
2.0
OpenCL 版本
3.0
-
DirectX 版本
12
内存
LPDDR5
内存类型
LPDDR5
3200 MHz
内存频率
3200 MHz
4x 16 Bit
总线
4x 16 Bit
51.2 Gbit/s
最大带宽
51.2 Gbit/s
AI
Next-gen Tensor Processing Unit
NPU
-
多媒体
Next-gen Tensor Processing Unit
神经网络处理器 (NPU)
Yes
UFS 3.1
存储类型
UFS 2.1, UFS 2.2, UFS 3.1
3840 x 2160
最大显示分辨率
2520 x 1080
1x 200MP, 2x 32MP
最大相机分辨率
1x 108MP
4K at 60FPS
视频拍摄
2K at 30FPS
4K at 60FPS
视频播放
2K at 30FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
视频编码
H.264, H.265, VP9
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
音频编码
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
Exynos 5300g
无线模块
-
网络
LTE Cat. 24
4G网络
LTE Cat. 18
Yes
5G网络
Yes
Up to 7350 Mbps
下载速度
Up to 2770 Mbps
Up to 3670 Mbps
上传速度
Up to 1250 Mbps
6
Wi-Fi
5
5.2
蓝牙
5.2
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
导航定位
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
