首页 GPU对比 NVIDIA Tesla S1075 vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

NVIDIA Tesla S1075 vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

我们比较了两个定位专业市场的GPU:4GB显存的 Tesla S1075 与 16GB显存的 Tesla V100 FHHL 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。

主要差异

NVIDIA Tesla V100 FHHL 的优势
发布时间晚9年9个月
最大睿频1290MHz
更大的显存 (16GB 与 4GB)
更大的显存带宽 (829.4GB/s 与 102.4GB/s)
多出4880个渲染核心
更低的TDP功耗 (250W 与 800W)

评分

基准测试

FP32浮点性能
Tesla S1075
0.622 TFLOPS
Tesla V100 FHHL +2023%
13.21 TFLOPS
VS

基本信息

2008年6月
发布日期
2018年3月
Tesla
产品系列
Tesla
专业
类型
专业
PCIe 2.0 x16
总线接口
PCIe 3.0 x16

时钟速度

-
基础频率
937 MHz
-
最大睿频
1290 MHz
800 MHz
显存频率
810 MHz

显存

4GB
显存容量
16GB
GDDR3
显存类型
HBM2
512bit
显存位宽
4096bit
102.4GB/s
显存带宽
829.4GB/s

渲染规格

30
GPU大核数量
80
-
-
-
240
流处理器数量
5120
80
纹理单元
320
32
光栅单元
128
-
张量核心
640
-
-
-
-
一级缓存
128 KB (per SM)
256 KB
二级缓存
6 MB
-
-
-

理论性能

19.52 GPixel/s
像素填充率
165.1 GPixel/s
48.80 GTexel/s
纹理填充率
412.8 GTexel/s
-
FP16性能
26.42 TFLOPS
622.1 GFLOPS
FP32性能
13.21 TFLOPS
77.76 GFLOPS
FP64性能
6.605 TFLOPS

板卡设计

800W
功耗
250W
1200 W
建议电源功率
600 W
No outputs
输出接口
No outputs
-
电源接口
1x 8-pin

图形处理器

GT200B
GPU型号
GV100
-
-
-
Tesla 2.0
架构
Volta
TSMC
芯片厂
TSMC
55 nm
芯片工艺
12 nm
14亿
晶体管数量
211亿
470mm²
芯片面积
815mm²

图形特性

11.1 (10_0)
DirectX
12 (12_1)
3.3
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
1.3
CUDA
7.0
4.0
Shader Model
6.6

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