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手机平板SoC对比
MediaTek Dimensity 9400 vs Google Tensor
MediaTek Dimensity 9400 vs Google Tensor
VS
MediaTek Dimensity 9400
Google Tensor
我们比较了两个手机版SoC:8核 3630MHz MediaTek Dimensity 9400 与 8核 2800MHz Google Tensor 。您将了解两者在基准测试、主要规格、功耗等信息中哪个处理器具有更好的性能。
主要差异
MediaTek Dimensity 9400 的优势
更高的显卡性能FLOPS (4.9521 TFLOPS 与 2.1709 TFLOPS )
更大的最大带宽 (85.3Gbit/s 与 51.2Gbit/s)
更高的主频 (3630MHz 与 2800MHz)
更先进的制程 (3nm 与 5nm)
发布时间晚3年
Google Tensor 的优势
更低的功耗 (5.6W 与 15W)
评分
基准测试
安兔兔 10
MediaTek Dimensity 9400
+184%
2647012
Google Tensor
930661
Geekbench 6 单核
MediaTek Dimensity 9400
+118%
2874
Google Tensor
1317
Geekbench 6 多核
MediaTek Dimensity 9400
+179%
8969
Google Tensor
3208
FP32浮点性能
MediaTek Dimensity 9400
+128%
4952
Google Tensor
2170
MediaTek Dimensity 9400
VS
Google Tensor
处理器
1x 3.63 GHz – Cortex-X925
3x 3.3 GHz – Cortex-X4
4x 2.4 GHz – Cortex-A720
架构
2x 2.8 GHz – Cortex-X1
2x 2.25 GHz – Cortex A76
4x 1.8 GHz – Cortex A55
3630 MHz
主频
2800 MHz
8
核心数
8
ARMv9.2-A
指令集
ARMv8.2-A
3.5 MB
2级缓存
3 MB
12 MB
3级缓存
0
3 nm
制程
5 nm
15 W
TDP功耗
5.6 W
TSMC
制造厂
Samsung
显卡
Mali-G925 Immortalis MP12
显卡型号
Mali-G78 MP20
1612 MHz
主频
848 MHz
-
执行单元
20
128
着色单元
64
24
最大容量
12
4.9521 TFLOPS
FLOPS
2.1709 TFLOPS
1.3
Vulkan 版本
1.3
3.0
OpenCL 版本
2.0
12.1
DirectX 版本
12
内存
LPDDR5X
内存类型
LPDDR5
5333 MHz
内存频率
3200 MHz
4x 16 Bit
总线
4x 16 Bit
85.3 Gbit/s
最大带宽
51.2 Gbit/s
AI
MediaTek NPU 890
NPU
Tensor Processing Unit
多媒体
Yes
神经网络处理器 (NPU)
Tensor Processing Unit
UFS 4.0
存储类型
UFS 3.1
3840 x 2160
最大显示分辨率
3840 x 2160
1x 320MP
最大相机分辨率
1x 200MP, 2x 32MP
8K at 60FPS, 4K at 120FPS
视频拍摄
4K at 60FPS
8K at 60FPS, 4K at 120FPS
视频播放
4K at 60FPS
- H.264
- H.265
- AV1
- VP9
视频编码
H.264, H.265, AV1, VP9
- AAC LC
- FLAC
- HE-AACv1
- HE-AACv2
- MP3
音频编码
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
-
无线模块
Exynos 5300g
网络
LTE Cat. 24
4G网络
LTE Cat. 24
Yes
5G网络
Yes
-
下载速度
Up to 7350 Mbps
-
上传速度
Up to 3670 Mbps
7
Wi-Fi
6
6.0
蓝牙
5.2
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
导航定位
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
其他信息
2024年10月
发行日期
2021年10月
Flagship
级别
Flagship
MT6991
型号
S5E9845
MediaTek Dimensity 9400
官网链接
Google Tensor
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