HiSilicon Kirin 9000 vs Google Tensor
我们比较了两个手机版SoC：8核 3130MHz HiSilicon Kirin 9000 与 8核 2800MHz Google Tensor 。您将了解两者在基准测试、主要规格、功耗等信息中哪个处理器具有更好的性能。
主要差异
HiSilicon Kirin 9000 的优势
更高的显卡性能FLOPS (2.3316 TFLOPS 与 2.1709 TFLOPS )
更高的主频 (3130MHz 与 2800MHz)
Google Tensor 的优势
更大的最大带宽 (51.2Gbit/s 与 44Gbit/s)
更低的功耗 (5.6W 与 6W)
发布时间晚1年
评分
基准测试
安兔兔 10
HiSilicon Kirin 9000
907784
Google Tensor
+2%
930661
FP32浮点性能
HiSilicon Kirin 9000
+7%
2331
Google Tensor
2170
处理器
1x 3.13 GHz – Cortex-A77
3x 2.54 GHz – Cortex-A77
4x 2.05 GHz – Cortex-A55
3x 2.54 GHz – Cortex-A77
4x 2.05 GHz – Cortex-A55
架构
2x 2.8 GHz – Cortex-X1
2x 2.25 GHz – Cortex A76
4x 1.8 GHz – Cortex A55
2x 2.25 GHz – Cortex A76
4x 1.8 GHz – Cortex A55
3130 MHz
主频
2800 MHz
8
核心数
8
ARMv8.2-A
指令集
ARMv8.2-A
-
2级缓存
3 MB
-
3级缓存
0
5 nm
制程
5 nm
15.3
晶体管数
-
6 W
TDP功耗
5.6 W
TSMC
制造厂
Samsung
显卡
Mali-G78 MP24
显卡型号
Mali-G78 MP20
759 MHz
主频
848 MHz
24
执行单元
20
64
着色单元
64
16
最大容量
12
2.3316 TFLOPS
FLOPS
2.1709 TFLOPS
1.3
Vulkan 版本
1.3
2.0
OpenCL 版本
2.0
12
DirectX 版本
12
内存
LPDDR5
内存类型
LPDDR5
2750 MHz
内存频率
3200 MHz
4x 16 Bit
总线
4x 16 Bit
44 Gbit/s
最大带宽
51.2 Gbit/s
AI
-
NPU
Tensor Processing Unit
多媒体
AI accelerator
神经网络处理器 (NPU)
Tensor Processing Unit
UFS 3.1
存储类型
UFS 3.1
3840 x 2160
最大显示分辨率
3840 x 2160
-
最大相机分辨率
1x 200MP, 2x 32MP
4K at 60FPS
视频拍摄
4K at 60FPS
4K at 60FPS
视频播放
4K at 60FPS
H.264, H.265, VP9
视频编码
H.264, H.265, AV1, VP9
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
音频编码
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
Balong 5000
无线模块
Exynos 5300g
网络
LTE Cat. 24
4G网络
LTE Cat. 24
Yes
5G网络
Yes
Up to 4600 Mbps
下载速度
Up to 7350 Mbps
Up to 2500 Mbps
上传速度
Up to 3670 Mbps
6
Wi-Fi
6
5.2
蓝牙
5.2
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, NAVIC
导航定位
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
