Google Tensor G2 vs Samsung Exynos 7420
我们比较了两个手机版SoC：8核 2850MHz Google Tensor G2 与 8核 2100MHz Samsung Exynos 7420 。您将了解两者在基准测试、主要规格、功耗等信息中哪个处理器具有更好的性能。
主要差异
Google Tensor G2 的优势
更高的显卡性能FLOPS (1.1424 TFLOPS 与 0.1976 TFLOPS )
更大的最大带宽 (51.2Gbit/s 与 24.8Gbit/s)
更高的主频 (2850MHz 与 2100MHz)
更先进的制程 (5nm 与 14nm)
发布时间晚7年6个月
评分
基准测试
安兔兔 10
Google Tensor G2
+342%
907387
Samsung Exynos 7420
205159
FP32浮点性能
Google Tensor G2
+479%
1142
Samsung Exynos 7420
197
处理器
2x 2.85 GHz – Cortex-X1
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55
架构
4x 2.1 GHz – Cortex-A57
4x 1.5 GHz – Cortex-A53
4x 1.5 GHz – Cortex-A53
2850 MHz
主频
2100 MHz
8
核心数
8
ARMv8.4-A
指令集
ARMv8-A
-
2级缓存
512 KB
0
3级缓存
-
5 nm
制程
14 nm
-
晶体管数
2
7 W
TDP功耗
7 W
Samsung
制造厂
Samsung
显卡
Mali-G710 MP7
显卡型号
Mali-T760 MP8
850 MHz
主频
772 MHz
7
执行单元
8
96
着色单元
16
16
最大容量
4
1.1424 TFLOPS
FLOPS
0.1976 TFLOPS
1.3
Vulkan 版本
1.0
2.0
OpenCL 版本
1.2
-
DirectX 版本
11
内存
LPDDR5
内存类型
LPDDR4
3200 MHz
内存频率
-
4x 16 Bit
总线
2x 32 Bit
51.2 Gbit/s
最大带宽
24.8 Gbit/s
AI
Next-gen Tensor Processing Unit
NPU
-
多媒体
Next-gen Tensor Processing Unit
神经网络处理器 (NPU)
No
UFS 3.1
存储类型
eMMC 5.1, UFS 2.0
3840 x 2160
最大显示分辨率
2560 x 1440
1x 200MP, 2x 32MP
最大相机分辨率
1x 24MP, 2x 16MP
4K at 60FPS
视频拍摄
4K at 30FPS
4K at 60FPS
视频播放
4K at 30FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
视频编码
H.264, H.265
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
音频编码
AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
Exynos 5300g
无线模块
Shannon 333
网络
LTE Cat. 24
4G网络
LTE Cat. 6
Yes
5G网络
No
Up to 7350 Mbps
下载速度
Up to 450 Mbps
Up to 3670 Mbps
上传速度
Up to 150 Mbps
6
Wi-Fi
4
5.2
蓝牙
4.1
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
导航定位
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo
