Google Tensor G2 vs HiSilicon Kirin 985
我们比较了两个手机版SoC：8核 2850MHz Google Tensor G2 与 8核 2580MHz HiSilicon Kirin 985 。您将了解两者在基准测试、主要规格、功耗等信息中哪个处理器具有更好的性能。
主要差异
Google Tensor G2 的优势
更高的显卡性能FLOPS (1.1424 TFLOPS 与 0.652 TFLOPS )
更大的最大带宽 (51.2Gbit/s 与 34.1Gbit/s)
更高的主频 (2850MHz 与 2580MHz)
更先进的制程 (5nm 与 7nm)
发布时间晚2年6个月
HiSilicon Kirin 985 的优势
更低的功耗 (6W 与 7W)
评分
基准测试
FP32浮点性能
Google Tensor G2
+75%
1142
HiSilicon Kirin 985
652
处理器
2x 2.85 GHz – Cortex-X1
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55
架构
1x 2.58 GHz – Cortex-A76
3x 2.4 GHz – Cortex-A76
4x 1.84 GHz – Cortex-A55
3x 2.4 GHz – Cortex-A76
4x 1.84 GHz – Cortex-A55
2850 MHz
主频
2580 MHz
8
核心数
8
ARMv8.4-A
指令集
ARMv8.2-A
0
3级缓存
-
5 nm
制程
7 nm
7 W
TDP功耗
6 W
Samsung
制造厂
-
显卡
Mali-G710 MP7
显卡型号
Mali-G77 MP8
850 MHz
主频
700 MHz
7
执行单元
8
96
着色单元
128
16
最大容量
12
1.1424 TFLOPS
FLOPS
0.652 TFLOPS
1.3
Vulkan 版本
1.1
2.0
OpenCL 版本
2.0
-
DirectX 版本
12
内存
LPDDR5
内存类型
LPDDR4X
3200 MHz
内存频率
2133 MHz
4x 16 Bit
总线
4x 16 Bit
51.2 Gbit/s
最大带宽
34.1 Gbit/s
AI
Next-gen Tensor Processing Unit
NPU
-
多媒体
Next-gen Tensor Processing Unit
神经网络处理器 (NPU)
是
UFS 3.1
存储类型
UFS 2.1, UFS 3.0
3840 x 2160
最大显示分辨率
3120 x 1440
1x 200MP, 2x 32MP
最大相机分辨率
1x 48MP, 2x 20MP
4K at 60FPS
视频拍摄
4K at 30FPS
4K at 60FPS
视频播放
4K at 30FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
视频编码
H.264, H.265, VP8, VP9
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
音频编码
AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
Exynos 5300g
无线模块
Balong 5000
网络
LTE Cat. 24
4G网络
LTE Cat. 22
Yes
5G网络
是
Up to 7350 Mbps
下载速度
Up to 1277 Mbps
Up to 3670 Mbps
上传速度
Up to 177 Mbps
6
Wi-Fi
5
5.2
蓝牙
5.0
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
导航定位
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo
其他信息
2022年10月
发行日期
2020年4月
Flagship
级别
Flagship
-
型号
Hi6290
