Google Tensor G2 vs Apple A13 Bionic
我们比较了两个手机版SoC：8核 2850MHz Google Tensor G2 与 6核 2650MHz Apple A13 Bionic 。您将了解两者在基准测试、主要规格、功耗等信息中哪个处理器具有更好的性能。
主要差异
Google Tensor G2 的优势
更高的显卡性能FLOPS (1.1424 TFLOPS 与 0.6298 TFLOPS )
更大的最大带宽 (51.2Gbit/s 与 34.1Gbit/s)
更高的主频 (2850MHz 与 2650MHz)
更先进的制程 (5nm 与 7nm)
发布时间晚3年1个月
Apple A13 Bionic 的优势
更低的功耗 (6W 与 7W)
评分
基准测试
安兔兔 10
Google Tensor G2
+1%
907387
Apple A13 Bionic
891274
Geekbench 6 单核
Google Tensor G2
1439
Apple A13 Bionic
+21%
1748
Geekbench 6 多核
Google Tensor G2
3802
Apple A13 Bionic
+9%
4161
FP32浮点性能
Google Tensor G2
+81%
1142
Apple A13 Bionic
629
处理器
2x 2.85 GHz – Cortex-X1
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55
架构
2x 2.65 GHz – Lightning
4x 1.6 GHz – Thunder
4x 1.6 GHz – Thunder
2850 MHz
主频
2650 MHz
8
核心数
6
ARMv8.4-A
指令集
ARMv8.4-A
-
2级缓存
8 MB
0
3级缓存
-
5 nm
制程
7 nm
-
晶体管数
8.5
7 W
TDP功耗
6 W
Samsung
制造厂
TSMC
显卡
Mali-G710 MP7
显卡型号
Apple A13 GPU
850 MHz
主频
1230 MHz
7
执行单元
4
96
着色单元
64
16
最大容量
4
1.1424 TFLOPS
FLOPS
0.6298 TFLOPS
1.3
Vulkan 版本
1.1
2.0
OpenCL 版本
2.1
-
DirectX 版本
12.1
内存
LPDDR5
内存类型
LPDDR4X
3200 MHz
内存频率
2133 MHz
4x 16 Bit
总线
4x 16 Bit
51.2 Gbit/s
最大带宽
34.1 Gbit/s
AI
Next-gen Tensor Processing Unit
NPU
Apple Neural Engine
-
理论性能
5 TOPS
多媒体
Next-gen Tensor Processing Unit
神经网络处理器 (NPU)
Neural Engine
UFS 3.1
存储类型
NVMe
3840 x 2160
最大显示分辨率
2688 x 1242
1x 200MP, 2x 32MP
最大相机分辨率
-
4K at 60FPS
视频拍摄
4K at 60FPS
4K at 60FPS
视频播放
4K at 60FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
视频编码
- H.264
- H.265
- Motion JPEG
- H.265
- Motion JPEG
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
音频编码
- AAC
- AAX
- AAX+
- AC-3
- AIFF
- CAF
- E-AC-3
- MP3
- MP4
- WAV
- AAX
- AAX+
- AC-3
- AIFF
- CAF
- E-AC-3
- MP3
- MP4
- WAV
Exynos 5300g
无线模块
-
网络
LTE Cat. 24
4G网络
LTE Cat. 18
Yes
5G网络
No
Up to 7350 Mbps
下载速度
Up to 1200 Mbps
Up to 3670 Mbps
上传速度
Up to 350 Mbps
6
Wi-Fi
6
5.2
蓝牙
5.0
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
导航定位
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo
其他信息
2022年10月
发行日期
2019年9月
Flagship
级别
Flagship
