NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA Quadro T1000 Max Q
我们比较了两个定位专业市场的GPU：32GB显存的 Tesla V100 SXM2 32 GB 与 4GB显存的 Quadro T1000 Max Q 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。
主要差异
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB 的优势
最大睿频提高13% (1530MHz 与 1350MHz)
更大的显存 (32GB 与 4GB)
更大的显存带宽 (897.0GB/s 与 80.00GB/s)
多出4224个渲染核心
NVIDIA Quadro T1000 Max Q 的优势
发布时间晚1年2个月
更低的TDP功耗 (50W 与 250W)
评分
基准测试
FP32浮点性能
Tesla V100 SXM2 32 GB
+547%
15.67 TFLOPS
Quadro T1000 Max Q
2.419 TFLOPS
Blender
Tesla V100 SXM2 32 GB
+414%
2173
Quadro T1000 Max Q
422
OctaneBench
Tesla V100 SXM2 32 GB
+520%
341
Quadro T1000 Max Q
55
基本信息
2018年3月
发布日期
2019年5月
Tesla
产品系列
Quadro Mobile
专业
类型
专业
PCIe 3.0 x16
总线接口
PCIe 3.0 x16
时钟速度
1290 MHz
基础频率
765 MHz
1530 MHz
最大睿频
1350 MHz
876 MHz
显存频率
1250 MHz
显存
32GB
显存容量
4GB
HBM2
显存类型
GDDR5
4096bit
显存位宽
128bit
897.0GB/s
显存带宽
80.00GB/s
渲染规格
80
GPU大核数量
14
-
-
-
5120
流处理器数量
896
320
纹理单元
56
128
光栅单元
32
640
张量核心
-
-
-
-
128 KB (per SM)
一级缓存
64 KB (per SM)
6 MB
二级缓存
1024 KB
-
-
-
理论性能
195.8 GPixel/s
像素填充率
43.20 GPixel/s
489.6 GTexel/s
纹理填充率
75.60 GTexel/s
31.33 TFLOPS
FP16性能
4.838 TFLOPS
15.67 TFLOPS
FP32性能
2.419 TFLOPS
7.834 TFLOPS
FP64性能
75.60 GFLOPS
板卡设计
250W
功耗
50W
600 W
建议电源功率
-
No outputs
输出接口
No outputs
None
电源接口
None
图形处理器
GV100
GPU型号
TU117
-
-
-
Volta
架构
Turing
TSMC
芯片厂
TSMC
12 nm
芯片工艺
12 nm
211亿
晶体管数量
47亿
815mm²
芯片面积
200mm²
图形特性
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
7.5
6.6
Shader Model
6.6
