NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro M5000M
我们比较了两个定位专业市场的GPU：16GB显存的 Tesla V100 SXM2 16 GB 与 8GB显存的 Quadro M5000M 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。
主要差异
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB 的优势
发布时间晚4年3个月
最大睿频1597MHz
更大的显存 (16GB 与 8GB)
更大的显存带宽 (1133GB/s 与 160.4GB/s)
多出3584个渲染核心
NVIDIA Quadro M5000M 的优势
更低的TDP功耗 (100W 与 250W)
评分
基准测试
FP32浮点性能
Tesla V100 SXM2 16 GB
+445%
16.35 TFLOPS
Quadro M5000M
2.995 TFLOPS
Blender
Tesla V100 SXM2 16 GB
+784%
2432
Quadro M5000M
275
OctaneBench
Tesla V100 SXM2 16 GB
+480%
354
Quadro M5000M
61
基本信息
2019年11月
发布日期
2015年8月
Tesla
产品系列
Quadro Mobile
专业
类型
专业
PCIe 3.0 x16
总线接口
MXM-B (3.0)
时钟速度
1245 MHz
基础频率
-
1597 MHz
最大睿频
-
1106 MHz
显存频率
1253 MHz
显存
16GB
显存容量
8GB
HBM2
显存类型
GDDR5
4096bit
显存位宽
256bit
1133GB/s
显存带宽
160.4GB/s
渲染规格
80
GPU大核数量
-
-
-
-
5120
流处理器数量
1536
320
纹理单元
96
128
光栅单元
64
640
张量核心
-
-
-
-
128 KB (per SM)
一级缓存
48 KB (per SMM)
6 MB
二级缓存
2 MB
-
-
-
理论性能
204.4 GPixel/s
像素填充率
62.40 GPixel/s
511.0 GTexel/s
纹理填充率
93.60 GTexel/s
32.71 TFLOPS
FP16性能
-
16.35 TFLOPS
FP32性能
2.995 TFLOPS
8.177 TFLOPS
FP64性能
93.60 GFLOPS
板卡设计
250W
功耗
100W
600 W
建议电源功率
-
No outputs
输出接口
No outputs
None
电源接口
None
图形处理器
GV100
GPU型号
GM204
-
GPU规格
N16E-Q5-A1
Volta
架构
Maxwell 2.0
TSMC
芯片厂
TSMC
12 nm
芯片工艺
28 nm
211亿
晶体管数量
52亿
815mm²
芯片面积
398mm²
图形特性
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
5.2
6.6
Shader Model
6.4
