NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro K200M
我们比较了两个定位专业市场的GPU：16GB显存的 Tesla V100 FHHL 与 1024MB显存的 Quadro K200M 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。
主要差异
NVIDIA Tesla V100 FHHL 的优势
发布时间晚3年7个月
最大睿频1290MHz
更大的显存 (16GB 与 1024GB)
更大的显存带宽 (829.4GB/s 与 12.80GB/s)
多出4928个渲染核心
NVIDIA Quadro K200M 的优势
更低的TDP功耗 (35W 与 250W)
评分
基准测试
FP32浮点性能
Tesla V100 FHHL
+3952%
13.21 TFLOPS
Quadro K200M
0.326 TFLOPS
基本信息
2018年3月
发布日期
2014年8月
Tesla
产品系列
Quadro Mobile
专业
类型
专业
PCIe 3.0 x16
总线接口
MXM-A (3.0)
时钟速度
937 MHz
基础频率
-
1290 MHz
最大睿频
-
810 MHz
显存频率
800 MHz
显存
16GB
显存容量
1024MB
HBM2
显存类型
DDR3
4096bit
显存位宽
64bit
829.4GB/s
显存带宽
12.80GB/s
渲染规格
80
GPU大核数量
-
-
-
-
5120
流处理器数量
192
320
纹理单元
16
128
光栅单元
8
640
张量核心
-
-
-
-
128 KB (per SM)
一级缓存
16 KB (per SMX)
6 MB
二级缓存
128 KB
-
-
-
理论性能
165.1 GPixel/s
像素填充率
3.400 GPixel/s
412.8 GTexel/s
纹理填充率
13.60 GTexel/s
26.42 TFLOPS
FP16性能
-
13.21 TFLOPS
FP32性能
326.4 GFLOPS
6.605 TFLOPS
FP64性能
13.60 GFLOPS
板卡设计
250W
功耗
35W
600 W
建议电源功率
-
No outputs
输出接口
No outputs
1x 8-pin
电源接口
-
图形处理器
GV100
GPU型号
GK107
-
GPU规格
N14M-Q1
Volta
架构
Kepler
TSMC
芯片厂
TSMC
12 nm
芯片工艺
28 nm
211亿
晶体管数量
12.7亿
815mm²
芯片面积
118mm²
图形特性
12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
7.0
CUDA
3.0
6.6
Shader Model
5.1
