NVIDIA Tesla V100 FHHL vs Intel Data Center GPU Flex 170
我们比较了两个定位专业市场的GPU：16GB显存的 Tesla V100 FHHL 与 16GB显存的 Data Center GPU Flex 170 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。
主要差异
NVIDIA Tesla V100 FHHL 的优势
更大的显存带宽 (829.4GB/s 与 512.0GB/s)
多出1024个渲染核心
Intel Data Center GPU Flex 170 的优势
发布时间晚4年5个月
最大睿频提高59% (2050MHz 与 1290MHz)
更低的TDP功耗 (150W 与 250W)
评分
基准测试
FP32浮点性能
Tesla V100 FHHL
13.21 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
+27%
16.79 TFLOPS
基本信息
2018年3月
发布日期
2022年8月
Tesla
产品系列
Data Center GPU
专业
类型
专业
PCIe 3.0 x16
总线接口
PCIe 4.0 x16
时钟速度
937 MHz
基础频率
1950 MHz
1290 MHz
最大睿频
2050 MHz
810 MHz
显存频率
2000 MHz
显存
16GB
显存容量
16GB
HBM2
显存类型
GDDR6
4096bit
显存位宽
256bit
829.4GB/s
显存带宽
512.0GB/s
渲染规格
80
GPU大核数量
-
-
-
-
5120
流处理器数量
4096
320
纹理单元
256
128
光栅单元
128
640
张量核心
-
-
光追核心
32
128 KB (per SM)
一级缓存
-
6 MB
二级缓存
16 MB
-
-
-
理论性能
165.1 GPixel/s
像素填充率
262.4 GPixel/s
412.8 GTexel/s
纹理填充率
524.8 GTexel/s
26.42 TFLOPS
FP16性能
33.59 TFLOPS
13.21 TFLOPS
FP32性能
16.79 TFLOPS
6.605 TFLOPS
FP64性能
-
板卡设计
250W
功耗
150W
600 W
建议电源功率
450 W
No outputs
输出接口
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
1x 8-pin
电源接口
1x 8-pin
图形处理器
GV100
GPU型号
DG2-512
-
GPU规格
ACM-G10
Volta
架构
Generation 12.7
TSMC
芯片厂
TSMC
12 nm
芯片工艺
6 nm
211亿
晶体管数量
217亿
815mm²
芯片面积
406mm²
图形特性
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
-
6.6
Shader Model
6.6
