NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
我们比较了两个定位专业市场的GPU：32GB显存的 Tesla PG500 216 与 8GB显存的 Jetson Orin Nano 8 GB 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。
主要差异
NVIDIA Tesla PG500 216 的优势
最大睿频1380MHz
更大的显存 (32GB 与 8GB)
更大的显存带宽 (1133GB/s 与 68.29GB/s)
多出4096个渲染核心
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB 的优势
发布时间晚3年4个月
更低的TDP功耗 (15W 与 250W)
评分
基准测试
FP32浮点性能
Tesla PG500 216
+1003%
14.13 TFLOPS
Jetson Orin Nano 8 GB
1.28 TFLOPS
基本信息
2019年11月
发布日期
2023年3月
Tesla
产品系列
Tegra
专业
类型
专业
PCIe 3.0 x16
总线接口
PCIe 4.0 x4
时钟速度
1260 MHz
基础频率
-
1380 MHz
最大睿频
-
1106 MHz
显存频率
1067 MHz
显存
32GB
显存容量
8GB
HBM2
显存类型
LPDDR5
4096bit
显存位宽
128bit
1133GB/s
显存带宽
68.29GB/s
渲染规格
80
GPU大核数量
8
-
-
-
5120
流处理器数量
1024
320
纹理单元
32
128
光栅单元
16
640
张量核心
32
-
-
-
128 KB (per SM)
一级缓存
128 KB (per SM)
6 MB
二级缓存
256 KB
-
-
-
理论性能
176.6 GPixel/s
像素填充率
10.00 GPixel/s
441.6 GTexel/s
纹理填充率
20.00 GTexel/s
28.26 TFLOPS
FP16性能
2.560 TFLOPS
14.13 TFLOPS
FP32性能
1280 GFLOPS
7.066 TFLOPS
FP64性能
640.0 GFLOPS
板卡设计
250W
功耗
15W
600 W
建议电源功率
-
No outputs
输出接口
Portable Device Dependent
None
电源接口
-
图形处理器
GV100
GPU型号
GA10B
-
-
-
Volta
架构
Ampere
TSMC
芯片厂
Samsung
12 nm
芯片工艺
8 nm
211亿
晶体管数量
未知
815mm²
芯片面积
未知
图形特性
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
8.6
6.6
Shader Model
6.7
