NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB
我们比较了两个定位专业市场的GPU：12GB显存的 Tesla K80 与 16GB显存的 Tesla V100 SXM2 16 GB 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。
主要差异
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB 的优势
发布时间晚5年
最大睿频提高94% (1597MHz 与 824MHz)
更大的显存 (16GB 与 12GB)
更大的显存带宽 (1133GB/s 与 240.6GB/s)
多出2624个渲染核心
更低的TDP功耗 (250W 与 300W)
评分
基准测试
FP32浮点性能
Tesla K80
4.113 TFLOPS
Tesla V100 SXM2 16 GB
+297%
16.35 TFLOPS
Blender
Tesla K80
373
Tesla V100 SXM2 16 GB
+552%
2432
OctaneBench
Tesla K80
62
Tesla V100 SXM2 16 GB
+470%
354
基本信息
2014年11月
发布日期
2019年11月
Tesla
产品系列
Tesla
专业
类型
专业
PCIe 3.0 x16
总线接口
PCIe 3.0 x16
时钟速度
562 MHz
基础频率
1245 MHz
824 MHz
最大睿频
1597 MHz
1253 MHz
显存频率
1106 MHz
显存
12GB
显存容量
16GB
GDDR5
显存类型
HBM2
384bit
显存位宽
4096bit
240.6GB/s
显存带宽
1133GB/s
渲染规格
-
GPU大核数量
80
-
-
-
2496
流处理器数量
5120
208
纹理单元
320
48
光栅单元
128
-
张量核心
640
-
-
-
16 KB (per SMX)
一级缓存
128 KB (per SM)
1536 KB
二级缓存
6 MB
-
-
-
理论性能
42.85 GPixel/s
像素填充率
204.4 GPixel/s
171.4 GTexel/s
纹理填充率
511.0 GTexel/s
-
FP16性能
32.71 TFLOPS
4.113 TFLOPS
FP32性能
16.35 TFLOPS
1371 GFLOPS
FP64性能
8.177 TFLOPS
板卡设计
300W
功耗
250W
700 W
建议电源功率
600 W
No outputs
输出接口
No outputs
1x 8-pin
电源接口
None
图形处理器
GK210
GPU型号
GV100
GK210-885-A1
GPU规格
-
Kepler 2.0
架构
Volta
TSMC
芯片厂
TSMC
28 nm
芯片工艺
12 nm
71亿
晶体管数量
211亿
561mm²
芯片面积
815mm²
图形特性
12 (11_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.7
CUDA
7.0
5.1
Shader Model
6.6
