NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Tesla K40d
我们比较了两个定位专业市场的GPU：8GB显存的 Tesla K8 与 12GB显存的 Tesla K40d 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。
主要差异
NVIDIA Tesla K8 的优势
发布时间晚10个月
更低的TDP功耗 (100W 与 245W)
NVIDIA Tesla K40d 的优势
最大睿频提高8% (876MHz 与 811MHz)
更大的显存 (12GB 与 8GB)
更大的显存带宽 (288.4GB/s 与 160.0GB/s)
多出1344个渲染核心
评分
基准测试
FP32浮点性能
Tesla K8
2.491 TFLOPS
Tesla K40d
+102%
5.046 TFLOPS
基本信息
2014年9月
发布日期
2013年11月
Tesla
产品系列
Tesla
专业
类型
专业
PCIe 2.0 x16
总线接口
PCIe 3.0 x16
时钟速度
693 MHz
基础频率
745 MHz
811 MHz
最大睿频
876 MHz
1250 MHz
显存频率
1502 MHz
显存
8GB
显存容量
12GB
GDDR5
显存类型
GDDR5
256bit
显存位宽
384bit
160.0GB/s
显存带宽
288.4GB/s
渲染规格
-
-
-
-
-
-
1536
流处理器数量
2880
128
纹理单元
240
32
光栅单元
48
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
一级缓存
16 KB (per SMX)
512 KB
二级缓存
1536 KB
-
-
-
理论性能
25.95 GPixel/s
像素填充率
52.56 GPixel/s
103.8 GTexel/s
纹理填充率
210.2 GTexel/s
-
-
-
2.491 TFLOPS
FP32性能
5.046 TFLOPS
103.8 GFLOPS
FP64性能
1.682 TFLOPS
板卡设计
100W
功耗
245W
300 W
建议电源功率
550 W
No outputs
输出接口
No outputs
1x 6-pin
电源接口
-
图形处理器
GK104
GPU型号
GK110B
-
-
-
Kepler
架构
Kepler
TSMC
芯片厂
TSMC
28 nm
芯片工艺
28 nm
35.4亿
晶体管数量
70.8亿
294mm²
芯片面积
561mm²
图形特性
12 (11_0)
DirectX
12 (11_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.1
3.0
CUDA
3.5
5.1
Shader Model
5.1
