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GPU对比
NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile Refresh
NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile Refresh
VS
NVIDIA Tesla K8
NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile Refresh
我们比较了两个定位专业市场的GPU:8GB显存的 Tesla K8 与 16GB显存的 Quadro RTX 5000 Mobile Refresh 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。
主要差异
NVIDIA Tesla K8 的优势
更低的TDP功耗 (100W 与 110W)
NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile Refresh 的优势
发布时间晚5年9个月
最大睿频提高91% (1545MHz 与 811MHz)
更大的显存 (16GB 与 8GB)
更大的显存带宽 (448.0GB/s 与 160.0GB/s)
多出1536个渲染核心
评分
基准测试
FP32浮点性能
Tesla K8
2.491 TFLOPS
Quadro RTX 5000 Mobile Refresh
+281%
9.492 TFLOPS
Tesla K8
VS
Quadro RTX 5000 Mobile Refresh
基本信息
2014年9月
发布日期
2020年6月
Tesla
产品系列
Quadro Mobile
专业
类型
专业
PCIe 2.0 x16
总线接口
PCIe 3.0 x16
时钟速度
693 MHz
基础频率
1035 MHz
811 MHz
最大睿频
1545 MHz
1250 MHz
显存频率
1750 MHz
显存
8GB
显存容量
16GB
GDDR5
显存类型
GDDR6
256bit
显存位宽
256bit
160.0GB/s
显存带宽
448.0GB/s
渲染规格
-
GPU大核数量
48
-
-
-
1536
流处理器数量
3072
128
纹理单元
192
32
光栅单元
64
-
张量核心
384
-
光追核心
48
16 KB (per SMX)
一级缓存
64 KB (per SM)
512 KB
二级缓存
4 MB
-
-
-
理论性能
25.95 GPixel/s
像素填充率
98.88 GPixel/s
103.8 GTexel/s
纹理填充率
296.6 GTexel/s
-
FP16性能
18.98 TFLOPS
2.491 TFLOPS
FP32性能
9.492 TFLOPS
103.8 GFLOPS
FP64性能
296.6 GFLOPS
板卡设计
100W
功耗
110W
300 W
建议电源功率
-
No outputs
输出接口
No outputs
1x 6-pin
电源接口
None
图形处理器
GK104
GPU型号
TU104B
-
-
-
Kepler
架构
Turing
TSMC
芯片厂
TSMC
28 nm
芯片工艺
12 nm
35.4亿
晶体管数量
136亿
294mm²
芯片面积
545mm²
图形特性
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
7.5
5.1
Shader Model
6.6
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