NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB
我们比较了两个定位专业市场的GPU：8GB显存的 Tesla K8 与 4GB显存的 Jetson Orin Nano 4 GB 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。
主要差异
NVIDIA Tesla K8 的优势
最大睿频811MHz
更大的显存 (8GB 与 4GB)
更大的显存带宽 (160.0GB/s 与 34.14GB/s)
多出1024个渲染核心
NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB 的优势
发布时间晚8年6个月
更低的TDP功耗 (10W 与 100W)
评分
基准测试
FP32浮点性能
Tesla K8
+289%
2.491 TFLOPS
Jetson Orin Nano 4 GB
0.64 TFLOPS
基本信息
2014年9月
发布日期
2023年3月
Tesla
产品系列
Tegra
专业
类型
专业
PCIe 2.0 x16
总线接口
PCIe 4.0 x4
时钟速度
693 MHz
基础频率
-
811 MHz
最大睿频
-
1250 MHz
显存频率
1067 MHz
显存
8GB
显存容量
4GB
GDDR5
显存类型
LPDDR5
256bit
显存位宽
64bit
160.0GB/s
显存带宽
34.14GB/s
渲染规格
-
GPU大核数量
4
-
-
-
1536
流处理器数量
512
128
纹理单元
16
32
光栅单元
8
-
张量核心
16
-
-
-
16 KB (per SMX)
一级缓存
128 KB (per SM)
512 KB
二级缓存
256 KB
-
-
-
理论性能
25.95 GPixel/s
像素填充率
5.000 GPixel/s
103.8 GTexel/s
纹理填充率
10.00 GTexel/s
-
FP16性能
1280 GFLOPS
2.491 TFLOPS
FP32性能
640.0 GFLOPS
103.8 GFLOPS
FP64性能
320.0 GFLOPS
板卡设计
100W
功耗
10W
300 W
建议电源功率
-
No outputs
输出接口
Portable Device Dependent
1x 6-pin
电源接口
-
图形处理器
GK104
GPU型号
GA10B
-
-
-
Kepler
架构
Ampere
TSMC
芯片厂
Samsung
28 nm
芯片工艺
8 nm
35.4亿
晶体管数量
未知
294mm²
芯片面积
未知
图形特性
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
8.6
5.1
Shader Model
6.7
