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GPU对比
NVIDIA Tesla K40st vs NVIDIA GRID K160Q
NVIDIA Tesla K40st vs NVIDIA GRID K160Q
VS
NVIDIA Tesla K40st
NVIDIA GRID K160Q
我们比较了两个定位专业市场的GPU:12GB显存的 Tesla K40st 与 1024MB显存的 GRID K160Q 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。
主要差异
NVIDIA Tesla K40st 的优势
更大的显存 (12GB 与 1024GB)
更大的显存带宽 (288.4GB/s 与 28.51GB/s)
多出2688个渲染核心
NVIDIA GRID K160Q 的优势
更低的TDP功耗 (130W 与 245W)
评分
基准测试
FP32浮点性能
Tesla K40st
+915%
3.312 TFLOPS
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
Tesla K40st
VS
GRID K160Q
基本信息
2013年11月
发布日期
2013年6月
Tesla
产品系列
GRID
专业
类型
专业
PCIe 3.0 x16
总线接口
PCIe 3.0 x16
时钟速度
-
-
-
-
-
-
1502 MHz
显存频率
891 MHz
显存
12GB
显存容量
1024MB
GDDR5
显存类型
DDR3
384bit
显存位宽
128bit
288.4GB/s
显存带宽
28.51GB/s
渲染规格
-
-
-
-
-
-
2880
流处理器数量
192
240
纹理单元
16
48
光栅单元
16
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
一级缓存
16 KB (per SMX)
1536 KB
二级缓存
256 KB
-
-
-
理论性能
34.50 GPixel/s
像素填充率
3.400 GPixel/s
138.0 GTexel/s
纹理填充率
13.60 GTexel/s
-
-
-
3.312 TFLOPS
FP32性能
326.4 GFLOPS
1104 GFLOPS
FP64性能
13.60 GFLOPS
板卡设计
245W
功耗
130W
550 W
建议电源功率
300 W
No outputs
输出接口
No outputs
-
-
-
图形处理器
GK110B
GPU型号
GK107
-
-
-
Kepler
架构
Kepler
TSMC
芯片厂
TSMC
28 nm
芯片工艺
28 nm
70.8亿
晶体管数量
12.7亿
561mm²
芯片面积
118mm²
图形特性
12 (11_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.1
3.5
CUDA
3.0
5.1
Shader Model
5.1
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