NVIDIA Tesla K10 vs Intel Data Center GPU Flex 170
我们比较了两个定位专业市场的GPU：4GB显存的 Tesla K10 与 16GB显存的 Data Center GPU Flex 170 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。
主要差异
Intel Data Center GPU Flex 170 的优势
发布时间晚10年3个月
最大睿频2050MHz
更大的显存 (16GB 与 4GB)
更大的显存带宽 (512.0GB/s 与 160.0GB/s)
多出2560个渲染核心
更低的TDP功耗 (150W 与 225W)
评分
基准测试
FP32浮点性能
Tesla K10
2.289 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
+633%
16.79 TFLOPS
基本信息
2012年5月
发布日期
2022年8月
Tesla
产品系列
Data Center GPU
专业
类型
专业
PCIe 3.0 x16
总线接口
PCIe 4.0 x16
时钟速度
-
基础频率
1950 MHz
-
最大睿频
2050 MHz
1250 MHz
显存频率
2000 MHz
显存
4GB
显存容量
16GB
GDDR5
显存类型
GDDR6
256bit
显存位宽
256bit
160.0GB/s
显存带宽
512.0GB/s
渲染规格
-
-
-
-
-
-
1536
流处理器数量
4096
128
纹理单元
256
32
光栅单元
128
-
-
-
-
光追核心
32
16 KB (per SMX)
一级缓存
-
512 KB
二级缓存
16 MB
-
-
-
理论性能
23.84 GPixel/s
像素填充率
262.4 GPixel/s
95.36 GTexel/s
纹理填充率
524.8 GTexel/s
-
FP16性能
33.59 TFLOPS
2.289 TFLOPS
FP32性能
16.79 TFLOPS
95.36 GFLOPS
FP64性能
-
板卡设计
225W
功耗
150W
550 W
建议电源功率
450 W
No outputs
输出接口
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
1x 6-pin + 1x 8-pin
电源接口
1x 8-pin
图形处理器
GK104
GPU型号
DG2-512
-
GPU规格
ACM-G10
Kepler
架构
Generation 12.7
TSMC
芯片厂
TSMC
28 nm
芯片工艺
6 nm
35.4亿
晶体管数量
217亿
294mm²
芯片面积
406mm²
图形特性
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
-
5.1
Shader Model
6.6
