NVIDIA T1000 8 GB vs NVIDIA PG506 242
我们比较了两个定位桌面平台的GPU：8GB显存的 T1000 8 GB 与 24GB显存的 PG506 242 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。
主要差异
NVIDIA T1000 8 GB 的优势
更低的TDP功耗 (50W 与 165W)
NVIDIA PG506 242 的优势
最大睿频提高3% (1440MHz 与 1395MHz)
更大的显存 (24GB 与 8GB)
更大的显存带宽 (933.1GB/s 与 160.0GB/s)
多出2688个渲染核心
评分
基准测试
FP32浮点性能
T1000 8 GB
2.5 TFLOPS
PG506 242
+312%
10.32 TFLOPS
基本信息
2021年5月
发布日期
2021年4月
Quadro
产品系列
Tesla
桌面
类型
桌面
PCIe 3.0 x16
总线接口
PCIe 4.0 x16
时钟速度
1065 MHz
基础频率
930 MHz
1395 MHz
最大睿频
1440 MHz
1250 MHz
显存频率
1215 MHz
显存
8GB
显存容量
24GB
GDDR6
显存类型
HBM2
128bit
显存位宽
3072bit
160.0GB/s
显存带宽
933.1GB/s
渲染规格
14
GPU大核数量
56
-
-
-
896
流处理器数量
3584
56
纹理单元
224
32
光栅单元
96
-
张量核心
224
-
-
-
64 KB (per SM)
一级缓存
192 KB (per SM)
1024 KB
二级缓存
24 MB
-
-
-
理论性能
44.64 GPixel/s
像素填充率
138.2 GPixel/s
78.12 GTexel/s
纹理填充率
322.6 GTexel/s
5.000 TFLOPS
FP16性能
10.32 TFLOPS
2.500 TFLOPS
FP32性能
10.32 TFLOPS
78.12 GFLOPS
FP64性能
5.161 TFLOPS
板卡设计
50W
功耗
165W
250 W
建议电源功率
450 W
4x mini-DisplayPort 1.4a
输出接口
No outputs
None
电源接口
8-pin EPS
图形处理器
TU117
GPU型号
GA100
-
-
-
Turing
架构
Ampere
TSMC
芯片厂
TSMC
12 nm
芯片工艺
7 nm
47亿
晶体管数量
542亿
200mm²
芯片面积
826mm²
图形特性
12 (12_1)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
N/A
7.5
CUDA
8.0
6.6
Shader Model
N/A
