NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation vs Intel Arc A350M
我们比较了两个定位移动平台的GPU：16GB显存的 RTX 5000 Embedded Ada Generation 与 4GB显存的 Arc A350M 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。
主要差异
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation 的优势
发布时间晚1年
最大睿频提高84% (2115MHz 与 1150MHz)
更大的显存 (16GB 与 4GB)
更大的显存带宽 (576.0GB/s 与 112.0GB/s)
多出8960个渲染核心
Intel Arc A350M 的优势
更低的TDP功耗 (25W 与 120W)
评分
基准测试
FP32浮点性能
RTX 5000 Embedded Ada Generation
+2230%
41.15 TFLOPS
Arc A350M
1.766 TFLOPS
基本信息
2023年3月
发布日期
2022年3月
Quadro Ada-M
产品系列
Alchemist
移动
类型
移动
PCIe 4.0 x16
总线接口
PCIe 4.0 x8
时钟速度
1425 MHz
基础频率
300 MHz
2115 MHz
最大睿频
1150 MHz
2250 MHz
显存频率
1750 MHz
显存
16GB
显存容量
4GB
GDDR6
显存类型
GDDR6
256bit
显存位宽
64bit
576.0GB/s
显存带宽
112.0GB/s
渲染规格
76
GPU大核数量
-
-
-
-
9728
流处理器数量
768
304
纹理单元
48
112
光栅单元
24
304
张量核心
-
76
光追核心
6
128 KB (per SM)
一级缓存
-
64 MB
二级缓存
4 MB
-
-
-
理论性能
236.9 GPixel/s
像素填充率
27.60 GPixel/s
643.0 GTexel/s
纹理填充率
55.20 GTexel/s
41.15 TFLOPS
FP16性能
3.533 TFLOPS
41.15 TFLOPS
FP32性能
1.766 TFLOPS
643.0 GFLOPS
FP64性能
441.6 GFLOPS
板卡设计
120W
功耗
25W
-
-
-
Portable Device Dependent
输出接口
No outputs
None
电源接口
-
图形处理器
AD103
GPU型号
DG2-128
-
GPU规格
ACM-G11
Ada Lovelace
架构
Generation 12.7
TSMC
芯片厂
TSMC
5 nm
芯片工艺
6 nm
459亿
晶体管数量
72亿
379mm²
芯片面积
157mm²
图形特性
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
-
6.7
Shader Model
6.6
