NVIDIA Quadro T1000 Max Q vs NVIDIA Tesla K8
我们比较了两个定位专业市场的GPU：4GB显存的 Quadro T1000 Max Q 与 8GB显存的 Tesla K8 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。
主要差异
NVIDIA Quadro T1000 Max Q 的优势
发布时间晚4年8个月
最大睿频提高66% (1350MHz 与 811MHz)
更低的TDP功耗 (50W 与 100W)
NVIDIA Tesla K8 的优势
更大的显存 (8GB 与 4GB)
更大的显存带宽 (160.0GB/s 与 80.00GB/s)
多出640个渲染核心
评分
基准测试
FP32浮点性能
Quadro T1000 Max Q
2.419 TFLOPS
Tesla K8
+2%
2.491 TFLOPS
基本信息
2019年5月
发布日期
2014年9月
Quadro Mobile
产品系列
Tesla
专业
类型
专业
PCIe 3.0 x16
总线接口
PCIe 2.0 x16
时钟速度
765 MHz
基础频率
693 MHz
1350 MHz
最大睿频
811 MHz
1250 MHz
显存频率
1250 MHz
显存
4GB
显存容量
8GB
GDDR5
显存类型
GDDR5
128bit
显存位宽
256bit
80.00GB/s
显存带宽
160.0GB/s
渲染规格
14
GPU大核数量
-
-
-
-
896
流处理器数量
1536
56
纹理单元
128
32
光栅单元
32
-
-
-
-
-
-
64 KB (per SM)
一级缓存
16 KB (per SMX)
1024 KB
二级缓存
512 KB
-
-
-
理论性能
43.20 GPixel/s
像素填充率
25.95 GPixel/s
75.60 GTexel/s
纹理填充率
103.8 GTexel/s
4.838 TFLOPS
FP16性能
-
2.419 TFLOPS
FP32性能
2.491 TFLOPS
75.60 GFLOPS
FP64性能
103.8 GFLOPS
板卡设计
50W
功耗
100W
-
建议电源功率
300 W
No outputs
输出接口
No outputs
None
电源接口
1x 6-pin
图形处理器
TU117
GPU型号
GK104
-
-
-
Turing
架构
Kepler
TSMC
芯片厂
TSMC
12 nm
芯片工艺
28 nm
47亿
晶体管数量
35.4亿
200mm²
芯片面积
294mm²
图形特性
12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
7.5
CUDA
3.0
6.6
Shader Model
5.1
