NVIDIA Quadro P5000 Mobile vs NVIDIA Tesla K8
我们比较了两个定位专业市场的GPU：16GB显存的 Quadro P5000 Mobile 与 8GB显存的 Tesla K8 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。
主要差异
NVIDIA Quadro P5000 Mobile 的优势
发布时间晚2年4个月
最大睿频提高95% (1582MHz 与 811MHz)
更大的显存 (16GB 与 8GB)
更大的显存带宽 (192.3GB/s 与 160.0GB/s)
多出512个渲染核心
评分
基准测试
FP32浮点性能
Quadro P5000 Mobile
+160%
6.48 TFLOPS
Tesla K8
2.491 TFLOPS
基本信息
2017年1月
发布日期
2014年9月
Quadro Mobile
产品系列
Tesla
专业
类型
专业
MXM-B (3.0)
总线接口
PCIe 2.0 x16
时钟速度
1278 MHz
基础频率
693 MHz
1582 MHz
最大睿频
811 MHz
1502 MHz
显存频率
1250 MHz
显存
16GB
显存容量
8GB
GDDR5
显存类型
GDDR5
256bit
显存位宽
256bit
192.3GB/s
显存带宽
160.0GB/s
渲染规格
16
GPU大核数量
-
-
-
-
2048
流处理器数量
1536
128
纹理单元
128
64
光栅单元
32
-
-
-
-
-
-
48 KB (per SM)
一级缓存
16 KB (per SMX)
2 MB
二级缓存
512 KB
-
-
-
理论性能
101.2 GPixel/s
像素填充率
25.95 GPixel/s
202.5 GTexel/s
纹理填充率
103.8 GTexel/s
101.2 GFLOPS
FP16性能
-
6.480 TFLOPS
FP32性能
2.491 TFLOPS
202.5 GFLOPS
FP64性能
103.8 GFLOPS
板卡设计
100W
功耗
100W
-
建议电源功率
300 W
No outputs
输出接口
No outputs
None
电源接口
1x 6-pin
图形处理器
GP104
GPU型号
GK104
N17E-Q5-A1
GPU规格
-
Pascal
架构
Kepler
TSMC
芯片厂
TSMC
16 nm
芯片工艺
28 nm
72亿
晶体管数量
35.4亿
314mm²
芯片面积
294mm²
图形特性
12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
6.1
CUDA
3.0
6.4
Shader Model
5.1
