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GPU对比
NVIDIA Quadro K5100M vs NVIDIA Tesla C870
NVIDIA Quadro K5100M vs NVIDIA Tesla C870
VS
NVIDIA Quadro K5100M
NVIDIA Tesla C870
我们比较了两个定位专业市场的GPU:8GB显存的 Quadro K5100M 与 1536MB显存的 Tesla C870 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。
主要差异
NVIDIA Quadro K5100M 的优势
发布时间晚6年2个月
最大睿频771MHz
更大的显存 (8GB 与 1536GB)
更大的显存带宽 (115.2GB/s 与 76.80GB/s)
多出1408个渲染核心
更低的TDP功耗 (100W 与 171W)
评分
基准测试
FP32浮点性能
Quadro K5100M
+584%
2.369 TFLOPS
Tesla C870
0.346 TFLOPS
Quadro K5100M
VS
Tesla C870
基本信息
2013年7月
发布日期
2007年5月
Quadro Mobile
产品系列
Tesla
专业
类型
专业
MXM-B (3.0)
总线接口
PCIe 1.0 x16
时钟速度
771 MHz
基础频率
-
771 MHz
最大睿频
-
900 MHz
显存频率
800 MHz
显存
8GB
显存容量
1536MB
GDDR5
显存类型
GDDR3
256bit
显存位宽
384bit
115.2GB/s
显存带宽
76.80GB/s
渲染规格
-
GPU大核数量
16
-
-
-
1536
流处理器数量
128
128
纹理单元
32
32
光栅单元
24
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
一级缓存
-
512 KB
二级缓存
96 KB
-
-
-
理论性能
24.67 GPixel/s
像素填充率
14.40 GPixel/s
98.69 GTexel/s
纹理填充率
38.40 GTexel/s
-
-
-
2.369 TFLOPS
FP32性能
345.6 GFLOPS
98.69 GFLOPS
FP64性能
-
板卡设计
100W
功耗
171W
-
建议电源功率
450 W
No outputs
输出接口
No outputs
-
电源接口
2x 6-pin
图形处理器
GK104
GPU型号
G80
N15E-Q5-A2
GPU规格
-
Kepler
架构
Tesla
TSMC
芯片厂
TSMC
28 nm
芯片工艺
90 nm
35.4亿
晶体管数量
6.81亿
294mm²
芯片面积
484mm²
图形特性
12 (11_0)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1 (1.0)
1.1
Vulkan
N/A
3.0
CUDA
1.0
5.1
Shader Model
4.0
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