NVIDIA Quadro K5000M vs NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB
我们比较了两个定位专业市场的GPU：4GB显存的 Quadro K5000M 与 16GB显存的 Tesla P100 PCIe 16 GB 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。
主要差异
NVIDIA Quadro K5000M 的优势
更低的TDP功耗 (100W 与 250W)
NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB 的优势
发布时间晚3年10个月
最大睿频1329MHz
更大的显存 (16GB 与 4GB)
更大的显存带宽 (732.2GB/s 与 96.00GB/s)
多出2240个渲染核心
评分
基准测试
FP32浮点性能
Quadro K5000M
1.615 TFLOPS
Tesla P100 PCIe 16 GB
+489%
9.526 TFLOPS
基本信息
2012年8月
发布日期
2016年6月
Quadro Mobile
产品系列
Tesla
专业
类型
专业
MXM-B (3.0)
总线接口
PCIe 3.0 x16
时钟速度
-
基础频率
1190 MHz
-
最大睿频
1329 MHz
750 MHz
显存频率
715 MHz
显存
4GB
显存容量
16GB
GDDR5
显存类型
HBM2
256bit
显存位宽
4096bit
96.00GB/s
显存带宽
732.2GB/s
渲染规格
-
GPU大核数量
56
-
-
-
1344
流处理器数量
3584
112
纹理单元
224
32
光栅单元
96
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
一级缓存
24 KB (per SM)
512 KB
二级缓存
4 MB
-
-
-
理论性能
16.83 GPixel/s
像素填充率
127.6 GPixel/s
67.31 GTexel/s
纹理填充率
297.7 GTexel/s
-
FP16性能
19.05 TFLOPS
1.615 TFLOPS
FP32性能
9.526 TFLOPS
67.31 GFLOPS
FP64性能
4.763 TFLOPS
板卡设计
100W
功耗
250W
-
建议电源功率
600 W
No outputs
输出接口
No outputs
-
电源接口
1x 8-pin
图形处理器
GK104
GPU型号
GP100
N14E-Q5-A2
GPU规格
GP100-893-A1
Kepler
架构
Pascal
TSMC
芯片厂
TSMC
28 nm
芯片工艺
16 nm
35.4亿
晶体管数量
153亿
294mm²
芯片面积
610mm²
图形特性
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
6.0
5.1
Shader Model
6.4
