首页 GPU对比 NVIDIA Quadro K5000M vs NVIDIA Tesla K8

NVIDIA Quadro K5000M vs NVIDIA Tesla K8

我们比较了两个定位专业市场的GPU:4GB显存的 Quadro K5000M 与 8GB显存的 Tesla K8 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。

主要差异

NVIDIA Tesla K8 的优势
发布时间晚2年1个月
最大睿频811MHz
更大的显存 (8GB 与 4GB)
更大的显存带宽 (160.0GB/s 与 96.00GB/s)
多出192个渲染核心

评分

基准测试

FP32浮点性能
Quadro K5000M
1.615 TFLOPS
Tesla K8 +54%
2.491 TFLOPS
VS

基本信息

2012年8月
发布日期
2014年9月
Quadro Mobile
产品系列
Tesla
专业
类型
专业
MXM-B (3.0)
总线接口
PCIe 2.0 x16

时钟速度

-
基础频率
693 MHz
-
最大睿频
811 MHz
750 MHz
显存频率
1250 MHz

显存

4GB
显存容量
8GB
GDDR5
显存类型
GDDR5
256bit
显存位宽
256bit
96.00GB/s
显存带宽
160.0GB/s

渲染规格

-
-
-
-
-
-
1344
流处理器数量
1536
112
纹理单元
128
32
光栅单元
32
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
一级缓存
16 KB (per SMX)
512 KB
二级缓存
512 KB
-
-
-

理论性能

16.83 GPixel/s
像素填充率
25.95 GPixel/s
67.31 GTexel/s
纹理填充率
103.8 GTexel/s
-
-
-
1.615 TFLOPS
FP32性能
2.491 TFLOPS
67.31 GFLOPS
FP64性能
103.8 GFLOPS

板卡设计

100W
功耗
100W
-
建议电源功率
300 W
No outputs
输出接口
No outputs
-
电源接口
1x 6-pin

图形处理器

GK104
GPU型号
GK104
N14E-Q5-A2
GPU规格
-
Kepler
架构
Kepler
TSMC
芯片厂
TSMC
28 nm
芯片工艺
28 nm
35.4亿
晶体管数量
35.4亿
294mm²
芯片面积
294mm²

图形特性

12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.1
3.0
CUDA
3.0
5.1
Shader Model
5.1

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