NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB
我们比较了两个定位专业市场的GPU：8GB显存的 Jetson Orin Nano 8 GB 与 16GB显存的 Tesla V100 SXM2 16 GB 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。
主要差异
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB 的优势
发布时间晚3年4个月
更低的TDP功耗 (15W 与 250W)
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB 的优势
最大睿频1597MHz
更大的显存 (16GB 与 8GB)
更大的显存带宽 (1133GB/s 与 68.29GB/s)
多出4096个渲染核心
评分
基准测试
FP32浮点性能
Jetson Orin Nano 8 GB
1.28 TFLOPS
Tesla V100 SXM2 16 GB
+1177%
16.35 TFLOPS
基本信息
2023年3月
发布日期
2019年11月
Tegra
产品系列
Tesla
专业
类型
专业
PCIe 4.0 x4
总线接口
PCIe 3.0 x16
时钟速度
-
基础频率
1245 MHz
-
最大睿频
1597 MHz
1067 MHz
显存频率
1106 MHz
显存
8GB
显存容量
16GB
LPDDR5
显存类型
HBM2
128bit
显存位宽
4096bit
68.29GB/s
显存带宽
1133GB/s
渲染规格
8
GPU大核数量
80
-
-
-
1024
流处理器数量
5120
32
纹理单元
320
16
光栅单元
128
32
张量核心
640
-
-
-
128 KB (per SM)
一级缓存
128 KB (per SM)
256 KB
二级缓存
6 MB
-
-
-
理论性能
10.00 GPixel/s
像素填充率
204.4 GPixel/s
20.00 GTexel/s
纹理填充率
511.0 GTexel/s
2.560 TFLOPS
FP16性能
32.71 TFLOPS
1280 GFLOPS
FP32性能
16.35 TFLOPS
640.0 GFLOPS
FP64性能
8.177 TFLOPS
板卡设计
15W
功耗
250W
-
建议电源功率
600 W
Portable Device Dependent
输出接口
No outputs
-
电源接口
None
图形处理器
GA10B
GPU型号
GV100
-
-
-
Ampere
架构
Volta
Samsung
芯片厂
TSMC
8 nm
芯片工艺
12 nm
未知
晶体管数量
211亿
未知
芯片面积
815mm²
图形特性
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
7.0
6.7
Shader Model
6.6
