NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA Tesla M6
我们比较了两个定位专业市场的GPU：8GB显存的 Jetson Orin Nano 8 GB 与 8GB显存的 Tesla M6 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。
主要差异
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB 的优势
发布时间晚7年7个月
更低的TDP功耗 (15W 与 100W)
NVIDIA Tesla M6 的优势
最大睿频1180MHz
更大的显存带宽 (160.4GB/s 与 68.29GB/s)
多出512个渲染核心
评分
基准测试
FP32浮点性能
Jetson Orin Nano 8 GB
1.28 TFLOPS
Tesla M6
+183%
3.625 TFLOPS
基本信息
2023年3月
发布日期
2015年8月
Tegra
产品系列
Tesla
专业
类型
专业
PCIe 4.0 x4
总线接口
PCIe 3.0 x16
时钟速度
-
基础频率
930 MHz
-
最大睿频
1180 MHz
1067 MHz
显存频率
1253 MHz
显存
8GB
显存容量
8GB
LPDDR5
显存类型
GDDR5
128bit
显存位宽
256bit
68.29GB/s
显存带宽
160.4GB/s
渲染规格
8
GPU大核数量
-
-
-
-
1024
流处理器数量
1536
32
纹理单元
96
16
光栅单元
64
32
张量核心
-
-
-
-
128 KB (per SM)
一级缓存
48 KB (per SMM)
256 KB
二级缓存
2 MB
-
-
-
理论性能
10.00 GPixel/s
像素填充率
75.52 GPixel/s
20.00 GTexel/s
纹理填充率
113.3 GTexel/s
2.560 TFLOPS
FP16性能
-
1280 GFLOPS
FP32性能
3.625 TFLOPS
640.0 GFLOPS
FP64性能
113.3 GFLOPS
板卡设计
15W
功耗
100W
-
建议电源功率
300 W
Portable Device Dependent
输出接口
No outputs
-
电源接口
None
图形处理器
GA10B
GPU型号
GM204
-
GPU规格
GM204-995-A1
Ampere
架构
Maxwell 2.0
Samsung
芯片厂
TSMC
8 nm
芯片工艺
28 nm
未知
晶体管数量
52亿
未知
芯片面积
398mm²
图形特性
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
5.2
6.7
Shader Model
6.4
