NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA Tesla M2070 Q
我们比较了两个定位专业市场的GPU：8GB显存的 Jetson Orin Nano 8 GB 与 6GB显存的 Tesla M2070 Q 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。
主要差异
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB 的优势
发布时间晚11年8个月
更大的显存 (8GB 与 6GB)
多出576个渲染核心
更低的TDP功耗 (15W 与 225W)
NVIDIA Tesla M2070 Q 的优势
更大的显存带宽 (150.3GB/s 与 68.29GB/s)
评分
基准测试
FP32浮点性能
Jetson Orin Nano 8 GB
+24%
1.28 TFLOPS
Tesla M2070 Q
1.028 TFLOPS
基本信息
2023年3月
发布日期
2011年7月
Tegra
产品系列
Tesla
专业
类型
专业
PCIe 4.0 x4
总线接口
PCIe 2.0 x16
时钟速度
-
-
-
-
-
-
1067 MHz
显存频率
783 MHz
显存
8GB
显存容量
6GB
LPDDR5
显存类型
GDDR5
128bit
显存位宽
384bit
68.29GB/s
显存带宽
150.3GB/s
渲染规格
8
GPU大核数量
14
-
-
-
1024
流处理器数量
448
32
纹理单元
56
16
光栅单元
48
32
张量核心
-
-
-
-
128 KB (per SM)
一级缓存
64 KB (per SM)
256 KB
二级缓存
768 KB
-
-
-
理论性能
10.00 GPixel/s
像素填充率
16.07 GPixel/s
20.00 GTexel/s
纹理填充率
32.14 GTexel/s
2.560 TFLOPS
FP16性能
-
1280 GFLOPS
FP32性能
1028 GFLOPS
640.0 GFLOPS
FP64性能
513.9 GFLOPS
板卡设计
15W
功耗
225W
-
建议电源功率
550 W
Portable Device Dependent
输出接口
No outputs
-
电源接口
1x 6-pin + 1x 8-pin
图形处理器
GA10B
GPU型号
GF100
-
GPU规格
GF100-876-A1
Ampere
架构
Fermi
Samsung
芯片厂
TSMC
8 nm
芯片工艺
40 nm
未知
晶体管数量
31亿
未知
芯片面积
529mm²
图形特性
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
8.6
CUDA
2.0
6.7
Shader Model
5.1
