NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA Tesla K40m
我们比较了两个定位专业市场的GPU：8GB显存的 Jetson Orin Nano 8 GB 与 12GB显存的 Tesla K40m 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。
主要差异
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB 的优势
发布时间晚9年4个月
更低的TDP功耗 (15W 与 245W)
NVIDIA Tesla K40m 的优势
最大睿频876MHz
更大的显存 (12GB 与 8GB)
更大的显存带宽 (288.4GB/s 与 68.29GB/s)
多出1856个渲染核心
评分
基准测试
FP32浮点性能
Jetson Orin Nano 8 GB
1.28 TFLOPS
Tesla K40m
+294%
5.046 TFLOPS
基本信息
2023年3月
发布日期
2013年11月
Tegra
产品系列
Tesla
专业
类型
专业
PCIe 4.0 x4
总线接口
PCIe 3.0 x16
时钟速度
-
基础频率
745 MHz
-
最大睿频
876 MHz
1067 MHz
显存频率
1502 MHz
显存
8GB
显存容量
12GB
LPDDR5
显存类型
GDDR5
128bit
显存位宽
384bit
68.29GB/s
显存带宽
288.4GB/s
渲染规格
8
GPU大核数量
-
-
-
-
1024
流处理器数量
2880
32
纹理单元
240
16
光栅单元
48
32
张量核心
-
-
-
-
128 KB (per SM)
一级缓存
16 KB (per SMX)
256 KB
二级缓存
1536 KB
-
-
-
理论性能
10.00 GPixel/s
像素填充率
52.56 GPixel/s
20.00 GTexel/s
纹理填充率
210.2 GTexel/s
2.560 TFLOPS
FP16性能
-
1280 GFLOPS
FP32性能
5.046 TFLOPS
640.0 GFLOPS
FP64性能
1.682 TFLOPS
板卡设计
15W
功耗
245W
-
建议电源功率
550 W
Portable Device Dependent
输出接口
No outputs
-
-
-
图形处理器
GA10B
GPU型号
GK110B
-
-
-
Ampere
架构
Kepler
Samsung
芯片厂
TSMC
8 nm
芯片工艺
28 nm
未知
晶体管数量
70.8亿
未知
芯片面积
561mm²
图形特性
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
8.6
CUDA
3.5
6.7
Shader Model
5.1
