NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA L40 CNX
我们比较了两个定位专业市场的GPU：8GB显存的 Jetson Orin Nano 8 GB 与 24GB显存的 L40 CNX 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。
主要差异
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB 的优势
更低的TDP功耗 (15W 与 300W)
NVIDIA L40 CNX 的优势
最大睿频2475MHz
更大的显存 (24GB 与 8GB)
更大的显存带宽 (864.0GB/s 与 68.29GB/s)
多出17152个渲染核心
评分
基准测试
FP32浮点性能
Jetson Orin Nano 8 GB
1.28 TFLOPS
L40 CNX
+6928%
89.97 TFLOPS
基本信息
2023年3月
发布日期
2022年10月
Tegra
产品系列
Tesla Ada
专业
类型
专业
PCIe 4.0 x4
总线接口
PCIe 4.0 x16
时钟速度
-
基础频率
1005 MHz
-
最大睿频
2475 MHz
1067 MHz
显存频率
2250 MHz
显存
8GB
显存容量
24GB
LPDDR5
显存类型
GDDR6
128bit
显存位宽
384bit
68.29GB/s
显存带宽
864.0GB/s
渲染规格
8
GPU大核数量
142
-
-
-
1024
流处理器数量
18176
32
纹理单元
568
16
光栅单元
192
32
张量核心
568
-
光追核心
142
128 KB (per SM)
一级缓存
128 KB (per SM)
256 KB
二级缓存
48 MB
-
-
-
理论性能
10.00 GPixel/s
像素填充率
475.2 GPixel/s
20.00 GTexel/s
纹理填充率
1406 GTexel/s
2.560 TFLOPS
FP16性能
89.97 TFLOPS
1280 GFLOPS
FP32性能
89.97 TFLOPS
640.0 GFLOPS
FP64性能
1406 GFLOPS
板卡设计
15W
功耗
300W
-
建议电源功率
700 W
Portable Device Dependent
输出接口
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a
-
电源接口
1x 16-pin
图形处理器
GA10B
GPU型号
AD102
-
GPU规格
AD102-???-A1
Ampere
架构
Ada Lovelace
Samsung
芯片厂
TSMC
8 nm
芯片工艺
4 nm
未知
晶体管数量
763亿
未知
芯片面积
608mm²
图形特性
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
8.9
6.7
Shader Model
6.6
