Intel Arc A350M vs NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation
我们比较了两个定位移动平台的GPU：4GB显存的 Arc A350M 与 16GB显存的 RTX 5000 Max Q Ada Generation 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。
主要差异
Intel Arc A350M 的优势
更低的TDP功耗 (25W 与 120W)
NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation 的优势
发布时间晚1年
最大睿频提高46% (1680MHz 与 1150MHz)
更大的显存 (16GB 与 4GB)
更大的显存带宽 (576.0GB/s 与 112.0GB/s)
多出8960个渲染核心
评分
基准测试
FP32浮点性能
Arc A350M
1.766 TFLOPS
RTX 5000 Max Q Ada Generation
+1751%
32.69 TFLOPS
基本信息
2022年3月
发布日期
2023年3月
Alchemist
产品系列
Quadro Ada-M
移动
类型
移动
PCIe 4.0 x8
总线接口
PCIe 4.0 x16
时钟速度
300 MHz
基础频率
930 MHz
1150 MHz
最大睿频
1680 MHz
1750 MHz
显存频率
2250 MHz
显存
4GB
显存容量
16GB
GDDR6
显存类型
GDDR6
64bit
显存位宽
256bit
112.0GB/s
显存带宽
576.0GB/s
渲染规格
-
GPU大核数量
76
-
-
-
768
流处理器数量
9728
48
纹理单元
304
24
光栅单元
112
-
张量核心
304
6
光追核心
76
-
一级缓存
128 KB (per SM)
4 MB
二级缓存
64 MB
-
-
-
理论性能
27.60 GPixel/s
像素填充率
188.2 GPixel/s
55.20 GTexel/s
纹理填充率
510.7 GTexel/s
3.533 TFLOPS
FP16性能
32.69 TFLOPS
1.766 TFLOPS
FP32性能
32.69 TFLOPS
441.6 GFLOPS
FP64性能
510.7 GFLOPS
板卡设计
25W
功耗
120W
-
-
-
No outputs
输出接口
Portable Device Dependent
-
电源接口
None
图形处理器
DG2-128
GPU型号
AD103
ACM-G11
GPU规格
-
Generation 12.7
架构
Ada Lovelace
TSMC
芯片厂
TSMC
6 nm
芯片工艺
5 nm
72亿
晶体管数量
459亿
157mm²
芯片面积
379mm²
图形特性
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
8.9
6.6
Shader Model
6.7
